这篇是后来补写的回顾。时间点按「开始重度使用」来写，不编造某天某次提交数。

闪念能在最近两年脱胎换骨，必须说 AI 的功劳。

从复制粘贴，到读整个项目

我开始重度用 AI 写代码，是从 ChatGPT 网页版起步的：代码复制来，复制去。

后来有了 Copilot、Cursor，模型能直接读整个项目。那一刻真的震惊——开发流程被改掉了，不是「快一点」，是工作方式变了。

再后来是 Claude 的 Sonnet。我第一次丢给它一个比较完整的需求，它基本都能做下来，而且做得像模像样。当时的感觉就一个词：太牛了。

再往后 Opus、DeepSeek……一个比一个强。大量 Vibe Coding 出来的 App 也上了架。我作为一个本来就会写代码的人，效率被放大得更明显：以前一个礼拜才做完的需求，后来一两个小时就能推进一大截。

我现在怎么干活

大致是这样：

  1. 白天上班，用手机远程连家里电脑，给 OpenCode / GPT 布置任务
  2. 下班回家检查、测试
  3. 没问题就丢到 TestFlight
  4. 用户反馈差不多，再上线

有时候我觉得：如果没有 AI，我一个人根本不可能把闪念同时推到 iOS、安卓和桌面端。

当然也有另一面——模型会下线，账号会被封，平台节奏由不得你。这些坑，我在 2026 年的周记里写过。用别人家的模型，就得接受别人家的节奏。

为什么要补这篇

因为官网如果只剩 2026 的周记，中间会像断了一样。

但真实的故事不是 2026 才开始的。2018 有时间胶囊，2019 有垃圾分类的教训，闪念熬过很多不温不火的年头，直到硬件和 AI 先后把它托起来。

我还是那个白天上班、晚上做产品的人。变的是工具，不变的是：这些东西得是我自己的。

日常开发